https://www.acmicpc.net/problem/9518
다른 사람 소스를 보니까 내가 너무 어렵게 생각했던 것 같다.
(i, j)에서 주변 각 8방향에 대해 악수를 했다/안했다로 xxxxxxxx의 비트로 저장해서 주변 8방향을 하나씩 악수했다. (비트를 참고하여 이미 악수했다면 횟수로 세지 않았다.)
2016년 4월 5일 화요일
2016년 3월 20일 일요일
10472 - 십자뒤집기
https://www.acmicpc.net/problem/10472
3x3칸 크기의 보드를 1자로 펼치면 000 000 000 의 형태가 나온다. 각 칸의 상태를 */. 을 0/1로 표현하면 $2^9$ 가지 상태가 있다.
각 칸의 인접한 동서남북과 자신을 표현하면 아래와 같다.
그리고 이 값을 XOR하면 그 칸을 선택하여 십자로 뒤집은 결과가 된다. 예를 들어, 101 000 010 의 가장 왼쪽 위칸을 십자로 뒤집으면 010 010 010 인데, 이건 101 000 010 XOR 111 010 000 이다.
너비 우선 탐색을 사용하여 000 000 000 부터 0~8번째 칸을 하나씩 뒤집어보면서 주어진 보드의 상태와 같아질 때 뒤집은 횟수를 출력하면 된다.
3x3칸 크기의 보드를 1자로 펼치면 000 000 000 의 형태가 나온다. 각 칸의 상태를 */. 을 0/1로 표현하면 $2^9$ 가지 상태가 있다.
각 칸의 인접한 동서남북과 자신을 표현하면 아래와 같다.
int click[9]={
416, //110 100 000
464, //111 010 000
200, //011 001 000
308, //100 110 100
186, //010 111 010
89, //001 011 001
38, //000 100 110
23, //000 010 111
11, //000 001 011
};그리고 이 값을 XOR하면 그 칸을 선택하여 십자로 뒤집은 결과가 된다. 예를 들어, 101 000 010 의 가장 왼쪽 위칸을 십자로 뒤집으면 010 010 010 인데, 이건 101 000 010 XOR 111 010 000 이다.
너비 우선 탐색을 사용하여 000 000 000 부터 0~8번째 칸을 하나씩 뒤집어보면서 주어진 보드의 상태와 같아질 때 뒤집은 횟수를 출력하면 된다.
2016년 3월 15일 화요일
2098 - 외판원 순회
https://www.acmicpc.net/problem/2098
문제 <외판원 순회 2>의 실행시간이 오래 걸리는 이유는 모든 정점을 방문했는 지 확인하는 반복문과 이미 방문한 경로의 불필요한 탐색때문이다.
비트마스킹을 통해 이러한 반복을 줄여보자. 정점의 개수는 최대 16이다. 0번째, 1번째, ... 15번째를 방문했는지를 비트마스킹을 통해 00.....0 과 같이 길이가 16인 2진수로 표현할 수 있다. 그럼 $O(1)$만에 종료 조건을 확인할 수 있다.
하지만 모든 경우를 탐색하는 것은 똑같아서 수행시간에 큰 차이는 없을 것이다. (N배 빠르니까 약 10배)
여러 정점을 방문하면서 남은 정점을 확인할 때 중복되는 경우가 많다. 예를 들면 1 2 5 3 4 순으로 방문한 경우와 2 1 5 3 4 순으로 방문한 경우는 둘 다 1, 2를 방문한 상태에서 5 3 4 를 다시 방문하고 있다. 5 3 4 순으로 방문했을 때의 최적값을 구해둔다면 다시 방문할 필요 없이 미리 구한 최적해를 사용하면 된다. (메모이제이션으로 구현함)
이전에 작성한 글에서 소스의 다른 부분은 모든 정점을 방문했는 지 확인하는 반복문을 없애고 O(1)의 비트로 확인한다는 점과, 메모이제이션을 적용했다는 점 밖에 다르지 않다.
문제 <외판원 순회 2>의 실행시간이 오래 걸리는 이유는 모든 정점을 방문했는 지 확인하는 반복문과 이미 방문한 경로의 불필요한 탐색때문이다.
비트마스킹을 통해 이러한 반복을 줄여보자. 정점의 개수는 최대 16이다. 0번째, 1번째, ... 15번째를 방문했는지를 비트마스킹을 통해 00.....0 과 같이 길이가 16인 2진수로 표현할 수 있다. 그럼 $O(1)$만에 종료 조건을 확인할 수 있다.
하지만 모든 경우를 탐색하는 것은 똑같아서 수행시간에 큰 차이는 없을 것이다. (N배 빠르니까 약 10배)
여러 정점을 방문하면서 남은 정점을 확인할 때 중복되는 경우가 많다. 예를 들면 1 2 5 3 4 순으로 방문한 경우와 2 1 5 3 4 순으로 방문한 경우는 둘 다 1, 2를 방문한 상태에서 5 3 4 를 다시 방문하고 있다. 5 3 4 순으로 방문했을 때의 최적값을 구해둔다면 다시 방문할 필요 없이 미리 구한 최적해를 사용하면 된다. (메모이제이션으로 구현함)
이전에 작성한 글에서 소스의 다른 부분은 모든 정점을 방문했는 지 확인하는 반복문을 없애고 O(1)의 비트로 확인한다는 점과, 메모이제이션을 적용했다는 점 밖에 다르지 않다.
2718 - 타일 채우기
https://www.acmicpc.net/problem/2718
2x1 크기의 타일로 4xN 크기의 타일을 채우는 경우의 수를 구하는 문제이다.
문제를 작은 문제로 쪼개야하는 데 발상보다는 과정이 쉽게 떠오르지 않아서 해결하는 데 오랜 시간이 걸렸다.
2xN 타일 크기의 문제와 똑같이 왼쪽부터 1줄씩 채워나가면서 완성해나간다. 하지만 이 문제는 높이가 4N이기 때문에 1줄을 채울 때 여러 개의 경우가 나온다.
N이 0이 되는 순간 모든 줄을 확인했다는 의미이고 이 때의 상태가 0000(혹은 1111)이면 모든 줄을 채웠다는 의미이므로 하나의 개수로 치고, 그 외에는 잘못된 경우이다.
0000 -> 1111 -> 0000 을 한번에 넘어가는 N-2 때문에 N < 0 인 경우가 나온다. 이 때는 상태에 상관없이 불가능한 경우이므로 0 이다.
2x1 크기의 타일로 4xN 크기의 타일을 채우는 경우의 수를 구하는 문제이다.
문제를 작은 문제로 쪼개야하는 데 발상보다는 과정이 쉽게 떠오르지 않아서 해결하는 데 오랜 시간이 걸렸다.
2xN 타일 크기의 문제와 똑같이 왼쪽부터 1줄씩 채워나가면서 완성해나간다. 하지만 이 문제는 높이가 4N이기 때문에 1줄을 채울 때 여러 개의 경우가 나온다.
[그림 1] 한 줄의 상태를 비트로 표현할 때의 정수
이 외의 경우(1010 이나 0001 등의 형태)는 나올 수 없다. 왜냐하면 "이전의 줄의 모든 칸은 채워져있다."라는 가정에서 나타나는 상태이기 때문이다. 이 가정이 성립하지 않으면 타일은 채워질 수 없다. [그림 1]에서 점은 빈 칸이고, x는 이미 타일로 채워진 칸이다 (그것이 어떠한 형태이건 채워졌다라는 상태만 의미한다.)
물론 [그림 1] 에서 1111 은 빠져있다. 필자는 1111을 0000과 동일한 상태로 봤기 때문이다. N일때 한 줄의 모든 칸이 다 차있다(1111)면 이것은 (N-1)에 대한 문제가 된다. - 자세한 것은 2N 타일링 문제 풀이 참조 - 따라서 1111 일때는 다음의 다음 칸(N-2)의 상태가 0000인 것과 같다.
그럼 한 줄의 상태로 모든 상태를 어떻게 표현하는가?
앞으로 채워야할 오른쪽의 타일에 대해 (위처럼 0000과 같이 표현된) 현재 상태로부터 진행될 수 있는 경우는 아래 그림과 같다.
[그림 2] 어떠한 상태로부터 진행될 수 있는 타일의 새로운 상태
파란색 점선 박스를 다음으로 채울 오른쪽 줄이라고 하자. 그럼 0000 으로부터 나오는 경우는 1001, 1100, 1111, 0011, 0000 과 같다. 마찬가지로 나머지 경우도 동일하다.
그렇다면 문제는 아래와 같이 쪼개어 표현이 가능하다.
f(N칸을 채우는 경우, 현재 상태) = 현재 상태로부터 만들 수 있는 다음 상태(N-1)의 개수
N이 0이 되는 순간 모든 줄을 확인했다는 의미이고 이 때의 상태가 0000(혹은 1111)이면 모든 줄을 채웠다는 의미이므로 하나의 개수로 치고, 그 외에는 잘못된 경우이다.
0000 -> 1111 -> 0000 을 한번에 넘어가는 N-2 때문에 N < 0 인 경우가 나온다. 이 때는 상태에 상관없이 불가능한 경우이므로 0 이다.
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소스 코드
2016년 3월 11일 금요일
2320 - 끝말잇기
https://www.acmicpc.net/problem/2320
단어를 첫글자와 마지막글자로 압축하고 재귀로 다음 단어가 가능하다면 진행하도록 했다.
매번 0~N-1 번째 단어를 모두 확인해야한다. (선택한 단어에 따라 가능한 단어가 바뀌기 때문)
이렇게 하면 16^16 인 것같다. 너무 많다. (16! 일수도 있는데 이것도 큼) 단어를 선택함에 있어서 순서만 다르고 조합이 같은 중복 선택(호출)이 분명 존재한다.
AE EA UA AU 같은 경우는 AE-EA-AU-UA 도 되지만, AU-UA-AE-EA 도 된다. (둘은 같다)
IE EE EI EO 는 EI-IE-EE-EO 도 되지만 EE-EI-IE-EO 도 된다. EO 입장에선 앞에서 무슨 순서로 오는 건 상관없다. 어떤 것을 사용했는가만 알면 된다.
N=16 이니까 n번째 단어를 사용했다/안했다고 표현하면 2^16 으로 표현이 가능하다. 그럼 재귀식은 (현재 위치, 이전까지 사용한 단어의 상황) 으로 중복을 제거할 수있다.
단어를 첫글자와 마지막글자로 압축하고 재귀로 다음 단어가 가능하다면 진행하도록 했다.
매번 0~N-1 번째 단어를 모두 확인해야한다. (선택한 단어에 따라 가능한 단어가 바뀌기 때문)
이렇게 하면 16^16 인 것같다. 너무 많다. (16! 일수도 있는데 이것도 큼) 단어를 선택함에 있어서 순서만 다르고 조합이 같은 중복 선택(호출)이 분명 존재한다.
AE EA UA AU 같은 경우는 AE-EA-AU-UA 도 되지만, AU-UA-AE-EA 도 된다. (둘은 같다)
IE EE EI EO 는 EI-IE-EE-EO 도 되지만 EE-EI-IE-EO 도 된다. EO 입장에선 앞에서 무슨 순서로 오는 건 상관없다. 어떤 것을 사용했는가만 알면 된다.
N=16 이니까 n번째 단어를 사용했다/안했다고 표현하면 2^16 으로 표현이 가능하다. 그럼 재귀식은 (현재 위치, 이전까지 사용한 단어의 상황) 으로 중복을 제거할 수있다.
2016년 3월 10일 목요일
1175 - 배달
https://www.acmicpc.net/problem/1175
2차원 평면에서 S부터 2개의 C블럭을 모두 도달하는 최단 거리 BFS인데 조건이 있다.
같은 방향으로 2번 이상 이동할 수가 없다.
원래 BFS를 할때 visit[N][M] 처럼 했다면, "어디쪽에서 왔는가"도 추가해야한다.
그리고 2개의 C블럭을 모두 도달해야 한다. 이것을 C0, C1 으로 부른다면 어떤 지점까지 움직였을 때, 문제를 얼만큼 해결했는 가를 4가지 상태로 나타낼 수 있다.
1. C0, C1 을 모두 못 찾았다.
2. C0 을 찾았다
3. C1 을 찾았다.
4. C0, C1 을 모두 찾았다.
(C0를 찾았다, C1를 찾았다) 로 표현한다면 00, 10, 01, 11 로 나타낼 수 있고, 이를 2진수로 본다면 10진수 0, 2, 1, 3 이다.
4번의 상태가 나올때까지, 같은 방향으로 진행하지 않으면서, 이전에 왔던 위치에 이전과 똑같은 움직임으로 다시 방문하지 않고 (visit[y][x][previousDirect]), 그 때의 '얼만큼 찾았는 가'의 상태마저 같지 않은 경우만 탐색하면 된다.
2차원 평면에서 S부터 2개의 C블럭을 모두 도달하는 최단 거리 BFS인데 조건이 있다.
같은 방향으로 2번 이상 이동할 수가 없다.
원래 BFS를 할때 visit[N][M] 처럼 했다면, "어디쪽에서 왔는가"도 추가해야한다.
그리고 2개의 C블럭을 모두 도달해야 한다. 이것을 C0, C1 으로 부른다면 어떤 지점까지 움직였을 때, 문제를 얼만큼 해결했는 가를 4가지 상태로 나타낼 수 있다.
1. C0, C1 을 모두 못 찾았다.
2. C0 을 찾았다
3. C1 을 찾았다.
4. C0, C1 을 모두 찾았다.
(C0를 찾았다, C1를 찾았다) 로 표현한다면 00, 10, 01, 11 로 나타낼 수 있고, 이를 2진수로 본다면 10진수 0, 2, 1, 3 이다.
4번의 상태가 나올때까지, 같은 방향으로 진행하지 않으면서, 이전에 왔던 위치에 이전과 똑같은 움직임으로 다시 방문하지 않고 (visit[y][x][previousDirect]), 그 때의 '얼만큼 찾았는 가'의 상태마저 같지 않은 경우만 탐색하면 된다.
2016년 3월 7일 월요일
1062 - 가르침
https://www.acmicpc.net/problem/1062
k개의 알파벳을 학습하여 N개의 남극언어 중 몇 개를 읽을 수 있는가인데, 시간 복잡도 계산 안하고 그냥 재귀로 돌려봤다(패기..!)
매번 모든 알파벳을 검사하기는 힘들다. 그리고 어차피 알파벳은 한번만 배우면 계속 쓰일 수 있다. 그럼 각 단어마다 알파벳의 존재여부를 체크하여 저장할 수가 있는데, 한 단어에서 x번째 알파벳이 사용되었다/안되었다(0/1) 로 구분하면 26자리 2진수 (최대 $2^{26}-1$) 로 표현할 수 있다. 그럼 ACE 는 0 00000 00000 00000 00000 10101 로 표현된다.
소스는 1번째...26번째로 해서 비트가 왼쪽으로 하나씩 밀려있다.
A~Z 중에 k개를 선택했을 때 읽을 수 있는 최대 단어의 갯수를 반환하면서, 그 최대값을 갱신하도록 했다.
그리고 "K개의 글자"에 남극언어에 들어가는 ANTA,TICA 도 포함되어야 한다. (이것때문에 한참 틀렸다) 즉, 5개의 글자(ANTIC)를 반드시 배워야한다는 것이다.
k개의 알파벳을 학습하여 N개의 남극언어 중 몇 개를 읽을 수 있는가인데, 시간 복잡도 계산 안하고 그냥 재귀로 돌려봤다
매번 모든 알파벳을 검사하기는 힘들다. 그리고 어차피 알파벳은 한번만 배우면 계속 쓰일 수 있다. 그럼 각 단어마다 알파벳의 존재여부를 체크하여 저장할 수가 있는데, 한 단어에서 x번째 알파벳이 사용되었다/안되었다(0/1) 로 구분하면 26자리 2진수 (최대 $2^{26}-1$) 로 표현할 수 있다. 그럼 ACE 는 0 00000 00000 00000 00000 10101 로 표현된다.
소스는 1번째...26번째로 해서 비트가 왼쪽으로 하나씩 밀려있다.
A~Z 중에 k개를 선택했을 때 읽을 수 있는 최대 단어의 갯수를 반환하면서, 그 최대값을 갱신하도록 했다.
그리고 "K개의 글자"에 남극언어에 들어가는 ANTA,TICA 도 포함되어야 한다. (이것때문에 한참 틀렸다) 즉, 5개의 글자(ANTIC)를 반드시 배워야한다는 것이다.
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